はじめに：分析の氾濫とそのリスク
中小建設業専門の経営コンサルタント長野研一です。
これからの時代、生成AIの普及によって、さまざまな分析結果が簡単に生成され、世の中には「なんちゃって分析」が溢れることでしょう。一見すると立派なレポートや戦略提案に見えても、そこに実態や本質が伴っていないケースが増えると考えられます。このような状況下、私たち経営コンサルタントが取り組むべき課題は、「いかにファクトに基づく、オリジナルで価値ある情報を生成AIに提供し、実効性のある戦略を導き出すか」です。
この記事では、ウェブ上の一般的な情報にほぼ依存したクロスSWOT分析の限界を指摘しつつ、戦略シナリオの本質を見極める重要性について考察します。
ウェブ情報ベースの「なんちゃって分析」の問題点
- 一般論にとどまる危険性
ウェブ上の情報は多くの場合、広く浅い一般論であり、特定の企業固有の課題や強みに迫るものではありません。例えば、地域特性や企業文化、経営者のビジョンなどはウェブ情報からは得られません。このような浅い情報に基づいてクロスSWOT分析を行うと、表面的な分析に終始してしまうリスクがあります。
例: 建設業界全体のトレンドに基づいて「DX推進の必要性」を提案したとしても、その企業の実態やリソースに適さない提案になる可能性があります。
- 生成AIの特性が持つ限界
生成AIは、大量のデータを処理し一般的な回答を導くのが得意ですが、固有の強みや課題を深掘りするのは苦手です。また、大事な要素をそうでない要素と同じウェイトで要約する傾向もある気がします。このような性質を踏まえないまま分析を進めると、誤解や誤った結論に基づく戦略が生まれる可能性があります。
結局は「ヒアリング力」に帰着する
クロスSWOT分析で本当に価値のある戦略を導き出すためには、その企業の現場や経営者から直接得たファクトが不可欠です。そして、これを得るためには、「ヒアリング（深掘り質問）の巧拙」が決定的な要因になります。
例えば、次のような質問を通じて、表面的な事実ではなく、その企業が持つ本質的な強みや課題を引き出すことができます：
– 「お客様から直接お褒めの言葉をいただいたことは？それはどんなお客様の、どんな言葉でしたか？」
– 「最近加わった新しいお客様は？それはどんなお客様で、どんな用途にお使いですか？」
これらファクトに基づくオリジナルな情報を基に生成AIに指示を出せば、ウェブ情報だけを頼る場合とは異なる「実態に即した戦略」が導き出せます。
生成AI時代の戦略シナリオ導出の条件
生成AIを使った分析や戦略シナリオの作成には、次のような条件を満たす必要があります：
- ファクトに基づくオリジナル情報の提供
生成AIの出力を有効活用するには、その企業に特化した情報をインプットとして与えることが重要です。これには、ヒアリングや現場観察を通じて得た「唯一無二のデータ」が含まれます。
- 生成AIへの適切な指示（プロンプト）の設計
生成AIを効果的に活用するためには、目的や期待する成果を明確に伝えるプロンプトが必要です。このプロンプトの設計が戦略の質を左右します。
例: 「競合他社が取り組んでいない領域で、当社の強みを活かせる新規事業のアイデアを挙げてください。ただし、地域性と顧客層の特性を考慮してください。」
- 分析結果の批判的評価
生成AIのアウトプットはあくまで叩き台です。それをそのまま受け入れるのではなく、どの部分が使えるのか、どの部分を補完する必要があるのかを評価する目が求められます。
「なんちゃって分析」に負けない戦略策定のプロセス
ステップ1: ヒアリングで事実を収集
現場や経営者からの直接のヒアリングを通じて、その企業固有の強み・課題を深掘りします。この段階では、ウェブ上の情報を補足的に利用するにとどめます。
ステップ2: 生成AIで仮説を生成
得られた情報を基に、生成AIを使って戦略の叩き台を作ります。この際、プロンプトには具体的な条件や目的を明示します。
ステップ3: 戦略の精緻化と実行計画の作成
生成AIが出力した叩き台を基に、ヒアリングで得たファクトや経営者の意見を反映して、実行可能な戦略に磨き上げます。
まとめ：生成AI時代の「本物の分析」とは
ウェブ上の情報や生成AIは便利なツールですが、それだけで価値のある戦略シナリオを作れるわけではありません。本物の分析を行うには、経営者や現場と向き合い、ファクトに基づいた情報を積み重ねるプロセスが欠かせません。
「なんちゃって分析」が溢れる時代だからこそ、ファクトに基づき、生成AIを効果的に活用した「本物の分析」を提供することが、コンサルタントとしての差別化に繋がると考えます。御社も、私と一緒に生成AIを活用しつつ実効性のある戦略を共に作り上げていきませんか。